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Adjust 宣布收购网络安全与人工智能公司 Unbotify

全球领先的移动监测和防欺诈公司Adjust今日宣布,已达成收购网络安全人工智能初创公司Unbotify的最终协议。位于特拉维夫的 Unbotify 是一家屡获殊荣的科技初创公司,其开发的卓越解决方案,可以通过分析网站和移动应用用户流中的人类行为模式,对真人与机器人进行区分,进而防止数字欺诈活动的发生。

数字产业正面临着广告欺诈这一全球性挑战。根据世界广告主联合会 (WFA)的数据,到 2025 年,广告欺诈将给广告主和品牌造成约 500 亿美元的损失。机器人(bots) 作弊是当今最棘手的广告欺诈类型之一。机器人能够在广告推广活动中伪造出大量模拟人类的浏览量、点击量和交互 KPI,然而这类作弊行为不易侦测,往往经过很长的时间后仍未被察觉。

Adjust 宣布收购网络安全与人工智能公司 Unbotify

Unbotify 于 2015 年由 Yaron Oliker 和 Alon Dayan 共同创立,凭借其在机器人检测和防止数字欺诈方面的开创性方案而闻名。Unbotify 不仅被《Fast Company》杂志评选为 2017 年以色列最佳创新公司,同时被 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 誉为 2018 年最酷的广告供应商之一。这家初创公司由 25名数据科学家、前 IBM 经理以及机器学习专家组成,团队成员拥有计算机和物理学博士学位。Unbotify 目前正与美国和欧洲的《财富》 500 强企业在电子商务、社交、搜索和游戏等领域上展开密切合作。

Adjust 联合创始人兼首席执行官 Christian Henschel 表示:“作为反移动广告欺诈的行业领导者,Adjust 致力于提升数字广告行业里的信任度与透明度。通过结合 Adjust 的规模和经验以及 Unbotify 的优秀技术团队和机器学习能力,我们将得以进一步推动 Adjust 旗舰平台成为业内最强大的防作弊套件。”

利用机器学习和深度学习技术,Unbotify 从设备方向 (device orientation)、触摸事件 (touch events) 与压力灵敏度等项目数据中,提取出上百种特征进行检测分析,从而辨别出作弊机器人。此作法使营销商能够在不混淆合法人为流量的情况下,判定出欺诈性的机器人活动,进而确保应用发行商与真人受众间的互动。

“鉴于欺诈者的手法时时推陈出新,打击数字欺诈通常被称为是猫捉老鼠的游戏。因此,我们决定不只要提高防欺诈标准,还要深入研究那些最难伪造的数据点——人类行为,帮助反欺诈者从根本的投入产出经济关系上扭转态势,” Unbotify 联合创始人兼首席执行官 Yaron Oliker 表示。“将我们的实时机器人检测技术与 Adjust 高度先进的欺诈过滤器相结合,不仅能够巩固 Adjust 作为防欺诈市场领导者的地位,并能避免数十亿美元的广告欺诈损失。”

此次收购,是继 Adjust 在 2018 年 12 月宣布收购多渠道营销活动管理 SaaS 提供商 Acquired.io 后不久的又一动作。Unbotify 是 Adjust 在 2019 年的首次收购。Adjust 通过 TriplePoint Capital 提供的债务融资作为本次收购资金,并计划进一步投资以将 Unbotify 的技术全面整合至 Adjust 的防欺诈套件中。此次收购并优化其旗舰产品的计划,将使 Adjsut 更大程度上地体现其提供一流产品的承诺,并同时强化 Adjust 打击全球数字欺诈,提高广告主营销收益之愿景。

Unbotify 将继续作为独立单位运营。其办公室将仍设在特拉维夫,团队将于今年进一步扩大一倍,将 Adjust 的全球足迹扩展到全球 15 家办公室。自 2013 年以来,Adjust 的收入每两年都翻一倍之多,在保持盈利的同时,员工总数增长到 300 人。

关于Adjust

Adjust 是行业领先的移动数据监测和防欺诈平台,为全球移动应用营销商提供高质量的分析、监测和防欺诈解决方案,从而帮助他们更精准、更快速地作出营销决策。Adjust是全球主要平台的营销合作伙伴,包括 Facebook、Google、Snap、Twitter、Line 和腾讯。总计已有 25,000 余个应用选择了Adjust 的解决方案以优化其市场表现。Adjust 创立于 2012 年,现已在柏林、纽约、旧金山、圣保罗、巴黎、伦敦、莫斯科、伊斯坦布尔、首尔、上海、北京、东京、孟买和新加坡均设有全球办公室。

2018 年 12 月,Adjust 收购了数据聚合平台 Acquired.io。全面的 SaaS 解决方案可自动简化移动用户获取的多渠道营销活动管理。此次收购是 Adjust 的目标之一,旨在统一广告主的营销工作并构建一流的产品。

关于Unbotify

Unbotify 使用先进的机器学习来分析行为生物识别数据。通过采集鼠标交互、击键计时、触摸事件、设备方向等传感器输入,实时检测异常。这种新功能可防止与机器人相关的攻击和滥用,如广告欺诈、附属营销欺诈、帐户接管 (ATO)、支付欺诈、倒卖和其他传统的信息安全威胁。以 IP、浏览器/设备功能和浏览模式为重点的解决方案易被伪造。人机交互是机器无法持续欺骗的数据点。Unbotify的解决方案目前被部署在《财富》500 强的网站和移动应用上,横跨电子商务、社交媒体、搜索和游戏行业。

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