今日头条首发3·15资讯打假报告:拦截谣言近11万_名人名言
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今日头条首发3·15资讯打假报告:拦截谣言近11万

  经济日报-中国经济网北京3月14日讯 每年的3月15日,都是关注商品质量和消费者维权的重要节点。近日,今日头条正式发布3·15资讯打假报告。报告认为,伴随着消费升级,资讯作为一种基础性消费品,其质量更应该被严肃对待,“内容资讯即精神食粮,我们应该像把关食品质量一样把关资讯质量。”

  作为全球创作和交流平台,今日头条一直把低俗、低质内容治理作为平台职责,“今日头条的优势,是拥有大数据和先进的AI算法。这些能帮助我们打造一个最可信赖的内容平台,以高准确率尽早地发现谣言。我们在研究如何通过算法,在流程上针对可疑的信息,及时启动人的介入,避免因为判断的迟延,导致负面影响的扩大。”今日头条人工智能实验室主任李航在报告中表示。

今日头条首发3·15资讯打假报告:拦截谣言近11万

  报告中首次披露今日头条反谣言技术路线图,其中先审后发的审核机制,使每一条资讯内容都经过人工核查和机器识别双重把关。被审核拦截的谣言,将进入谣言库沉淀,而谣言库将给今日头条与高校、科研机构的研究联盟提供数据支持,以进行技术反哺和智能改进,提高谣言识别率。

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  与此同时,政府部门、媒体、垂直领域的权威机构形成了反谣言的联盟,在今日头条平台上主动产出辟谣内容。同时,今日头条旗下悟空问答、微头条等形成了系统机制,鼓励促进辟谣内容的生产和传播,更重要的是,依靠用户的浏览、评论和举报等反馈数据,今日头条更加智能化判断谣言,净化了网络环境。

  拦截国内国际谣言,视频类占比43%

今日头条首发3·15资讯打假报告:拦截谣言近11万

  网络谣言的影响有多大?在报告调研的共计近3万名受访者中,过半受访者认为目前网络谣言现象严重,其中用户感知高发的领域是健康生活、民生、文化娱乐。今日头条2017年初建立谣言库,对谣言内容进行智能识别归类,目前已经识别和归档了社会、健康和娱乐等领域超过2万多个谣言事件,40万篇谣言文章。

  中山大学大数据传播实验室副主任何凌南在报告中表示,移动端网络谣言最大的特征是标题党严重,经常使用“全城热传”、“不得不看”等词汇。事实上,虚假信息(谣言)、低俗、广告植入、标题党等,一直都在今日头条的打击整治范围内,目前已建立机器识别+人工核查的模式,多线并进,收效明显。

  从2017年3月至2018年1月,今日头条国内产品中拦截谣言113572篇,一篇谣言文章最短只需要60秒即可被拦截。因发布不实信息,3212个账号遭到封禁、扣分、禁言等处罚。

  值得一提的是,如何在新技术范式、新传播环境中更精准地打击谣言,正在成为当下全球性的问题。今日头条旗下包括TopBuzz在内的国际产品,也加强了打击谣言的力度,四个月内,在包含英语、日语、葡语在内的国外产品中禁封账号数百个,下架了上万篇虚假新闻。

  根据报告中的移动端谣言洞察披露,目前谣言类型也出现了新的变化,在被拦截的谣言中,视频类谣言占比43%,谣言发文时间集中在21-22点之间,这与普通用户浏览资讯的高峰时间段基本吻合。报告认为,在图像、视频识别上有技术积累的平台,在这类谣言的识别上也具有先发优势。

  反谣言技术强化社会责任

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  除了禁封传播谣言的账号之外,今日头条还建立反谣言的长效机制,发挥技术优势打造反谣言联盟,强化社会责任。在2017年,今日头条与美国密西根大学合作成立AI反谣言研究联盟,将NLP等人工智能技术应用于反谣言,提高反谣言的技术手段,及时阻断谣言传播。

  密西根大学信息学院副教授梅俏竹在报告中表示:“近年来如何快速有效地发现,判别,和控制谣言引起了学术界和工业界共同而浓厚的兴趣。无论Facebook或是Google都还没有找到这个问题的答案。这是因为反谣言并不是一个单纯的人工智能问题,并非有大数据和精深算法就能解决。它需要对各种复杂的因素有深刻的理解,上至国家政策,中有信息的生命周期,下至个人的心理和行为。要解决反谣言的问题,需要将这些因素变成一个有机的整体,更需要找到一种人与AI合作无间的方式。”

  报告显示,今日头条辟谣频道精准分发辟谣文章总计阅读1.17亿,辟谣内容中提及最热的三个词汇是:朋友圈、网警和疯传。

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